Η Google μαζί με ερευνητές του Πανεπιστημίου του Harvard, αναπτύσσει μεθόδους πρόβλεψης μετασεισμών μέσω νευρωνικών δικτύων και τεχνητής νοημοσύνης, με σκοπό την προστασία των πολίτών από τις συνέπειες των μετασεισμών.
Οι ερευνητές τροφοδοτούν το νευρωνικό δίκτυο με ιστορικά δεδομένα σεισμών με σκοπό να το “εκπαιδεύσουν” με δεδομένα από 131000 σεισμούς και μετασεισμούς, με το σύστημα να προβλέπει 30000 σεισμικά φαινόμενα τα οποία αφορούσαν τους κύριους σεισμούς μαζί με τους μετασεισμούς που δημιουργήθηκαν.
Η συγκεκριμένη διαδικασία φαίνεται να προβλέπει τα συμβάντα με μεγαλύτερη ακρίβεια συγκριτικά με προηγούμενες μεθόδους όπως τη μέθοδο πρόβλεψης Coulomb, μιας και η μέθοδος με τη βοήθεια της AI ακολουθεί πολλαπλές και πιο περίπλοκες διαδικασίες στην πρόβλεψη των μετασεισμών.
Όπως είναι κατανοητό, το συγκεκριμένο μοντέλο δεν είναι έτοιμο για την πλήρη λειτουργία του μιας και λαμβάνει υπ’ όψιν του μόνο έναν τύπο δημιουργίας μετασεισμών (static stress changes), κάτι το οποίο είναι λιγότερο πολύπλοκο αλλά και λιγότερο αξιόπιστο μιας και δεν καλύπτει όλους τους τύπους δημιουργίας μετασεισμών.
Αυτή η μέθοδος που η Google και το Harvard αναπτύσσουν, μοιάζει πολλά υποσχόμενη και θα είχε άμεση εφαρμογή σε σεισμογενείς χώρες όπως η Ελλάδα, προστατεύοντας τους πολίτες από αυτό το φυσικό φαινόμενο στο οποίο δε μπορούν να γίνουν προβλέψεις.