Η Apple λέγεται ότι εξετάζει μια τεχνολογία που μέχρι σήμερα τη συναντούσαμε κυρίως σε επιστημονικές, ιατρικές ή βιομηχανικές εφαρμογές: το multispectral imaging. Σύμφωνα με πρόσφατες πατέντες, η Apple μελετά πώς μπορεί να τη φέρει στις μελλοντικές κάμερες iPhone, όχι ως εντυπωσιακό buzzword, αλλά ως πρακτικό εργαλείο για καλύτερες φωτογραφίες.
Το ενδιαφέρον είναι ότι αυτή η τεχνολογία δεν προσπαθεί απλώς να «βελτιώσει» τη φωτογραφία. Προσπαθεί να καταλάβει βαθύτερα τη σκηνή που φωτογραφίζεις.
Τι σημαίνει multispectral imaging με απλά λόγια
Οι σημερινές κάμερες κινητών βλέπουν τον κόσμο περίπου όπως τον βλέπουμε κι εμείς: μέσα από το ορατό φάσμα φωτός, δηλαδή κόκκινο, πράσινο και μπλε. Το multispectral imaging πηγαίνει ένα βήμα παραπέρα.
Αντί να καταγράφει μόνο το φως που βλέπει το μάτι, συλλέγει πληροφορίες από πολλαπλά μήκη κύματος, ακόμα και πέρα από το ορατό. Αυτό επιτρέπει στο σύστημα να αντιλαμβάνεται λεπτομέρειες που συνήθως χάνονται ή «μπερδεύονται» από το κλασικό processing μιας κάμερας.
Με απλά λόγια, η κάμερα δεν βλέπει απλώς χρώματα. Βλέπει υλικό, υφή και συμπεριφορά φωτός.
Πώς αυτό μεταφράζεται σε καλύτερες φωτογραφίες
Στην πράξη, το multispectral imaging μπορεί να λύσει προβλήματα που τα smartphones παλεύουν εδώ και χρόνια. Για παράδειγμα, σε δύσκολο φωτισμό, οι σημερινές κάμερες προσπαθούν να μαντέψουν τι είναι σκιά, τι είναι θόρυβος και τι είναι πραγματική λεπτομέρεια. Με περισσότερα «κανάλια» πληροφορίας, το σύστημα δεν χρειάζεται να μαντέψει τόσο.
Αυτό μπορεί να σημαίνει πιο σωστά χρώματα σε δύσκολες συνθήκες, καλύτερο δυναμικό εύρος χωρίς υπερβολικό HDR και πιο φυσικές φωτογραφίες σε χαμηλό φωτισμό. Αντί το software να «ζωγραφίζει» την εικόνα, δουλεύει με πιο καθαρά δεδομένα.
Γιατί βοηθά ιδιαίτερα σε πορτρέτα και αντικείμενα
Ένα από τα μεγαλύτερα πλεονεκτήματα της τεχνολογίας είναι η καλύτερη διάκριση ανάμεσα σε πρόσωπα, δέρμα και φόντο. Διαφορετικά υλικά αντανακλούν το φως με διαφορετικό τρόπο σε κάθε μήκος κύματος. Αυτό σημαίνει ότι η κάμερα μπορεί να ξεχωρίσει πιο αξιόπιστα ένα πρόσωπο από το περιβάλλον του, χωρίς να βασίζεται αποκλειστικά σε AI «εικασίες».
Το αποτέλεσμα θα μπορούσε να είναι πιο φυσικό skin tone, λιγότερα λάθη στο edge detection και καλύτερα πορτρέτα, ακόμα και χωρίς υπερβολικό blur.
Τι αλλάζει στη φωτογραφία χαμηλού φωτισμού
Στο night photography, το multispectral imaging μπορεί να αποδειχθεί καθοριστικό. Αντί να τραβά πολλαπλές λήψεις και να τις συγχωνεύει επιθετικά, η κάμερα αποκτά πιο πλούσια πληροφορία από την αρχική λήψη.
Αυτό σημαίνει λιγότερο θόρυβο, καλύτερη διατήρηση λεπτομέρειας και πιο σταθερό αποτέλεσμα, ειδικά σε σκηνές με μικτό φωτισμό, όπως δρόμους, εσωτερικούς χώρους ή νυχτερινά πορτρέτα.
Γιατί η Apple ενδιαφέρεται τώρα
Η φωτογραφία στα smartphones έχει φτάσει σε σημείο ωριμότητας. Περισσότερα megapixels ή πιο επιθετικό AI δεν αρκούν για να κάνουν πραγματική διαφορά. Η Apple φαίνεται να αναζητά βελτίωση στην ποιότητα των δεδομένων, όχι μόνο στο πώς τα επεξεργάζεται.
Το multispectral imaging ταιριάζει απόλυτα σε αυτή τη φιλοσοφία: λιγότερα τεχνάσματα, περισσότερη πληροφορία από την ίδια τη σκηνή.
Πότε θα το δούμε σε iPhone
Προς το παρόν, μιλάμε για πατέντες και έρευνα. Δεν υπάρχει καμία ένδειξη ότι η τεχνολογία είναι έτοιμη για άμεση εμπορική χρήση. Όμως, ιστορικά, όταν η Apple επενδύει τόσο βαθιά σε έναν τομέα imaging, συνήθως κάτι φτάνει τελικά στο προϊόν, έστω και σταδιακά.
Ακόμα κι αν δεν εμφανιστεί ως ξεχωριστό feature, είναι πολύ πιθανό να λειτουργεί αθόρυβα στο παρασκήνιο, βελτιώνοντας τη φωτογραφία χωρίς ο χρήστης να χρειάζεται να κάνει οτιδήποτε.
Συμπέρασμα
Το multispectral imaging δεν υπόσχεται πιο εντυπωσιακές φωτογραφίες με την πρώτη ματιά. Υπόσχεται κάτι πιο δύσκολο και πιο ουσιαστικό: πιο ακριβή φωτογραφία. Αν η Apple καταφέρει να φέρει αυτή την τεχνολογία στα iPhone, η διαφορά δεν θα είναι στο εφέ, αλλά στην αίσθηση ότι η κάμερα «καταλαβαίνει» καλύτερα τον κόσμο γύρω σου.
Και αυτό είναι συνήθως το είδος της βελτίωσης που αντέχει στον χρόνο.
ΣΥΖΗΤΗΣΗ
Προσθήκη σχόλιου