Έρευνα του Χάρβαρντ δείχνει ότι μοντέλο AI της OpenAI ξεπέρασε έμπειρους γιατρούς σε διαγνωστικά κλινικά σενάρια επειγόντων περιστατικών.
Μοντέλο AI της OpenAI ξεπέρασε έμπειρους γιατρούς σε διάγνωση πραγματικών κλινικών περιστατικών, σύμφωνα με νέα έρευνα που δημοσιεύθηκε στο Science.
Η μελέτη διεξήχθη από το Χάρβαρντ και το Beth Israel Deaconess Medical Center σε συνθήκες που προσομοιάζουν με πραγματικά επείγοντα περιστατικά.
Οι ερευνητές δεν προτείνουν αντικατάσταση γιατρών, αλλά τη χρήση του AI ως εργαλείου κλινικής υποστήριξης.
Ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης της OpenAI ξεπέρασε σε δοκιμές δύο έμπειρους γιατρούς στη διάγνωση πραγματικών κλινικών περιστατικών, σύμφωνα με νέα έρευνα που δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό Science. Η μελέτη πραγματοποιήθηκε από ερευνητές της Ιατρικής Σχολής του Χάρβαρντ και του Beth Israel Deaconess Medical Center και παρουσιάστηκε στη δημοσιότητα την 1η Μαΐου 2026.
Το κρίσιμο στοιχείο της έρευνας είναι ότι δεν αξιολόγησε το AI σε τυπικά benchmark tests, αλλά σε συνθήκες που μοιάζουν με αυτές ενός πραγματικού τμήματος επειγόντων. Το μοντέλο κλήθηκε να αξιολογεί ασθενείς χρησιμοποιώντας μόνο τις πληροφορίες που ήταν διαθέσιμες σε κάθε φάση της νοσηλείας — ελλιπή, ανομοιογενή και συνεχώς μεταβαλλόμενα δεδομένα, ακριβώς όπως αντιμετωπίζει ένας γιατρός σε επείγουσα κατάσταση. Το AI αξιολογήθηκε σε όλα τα στάδια, από την ταξινόμηση στα επείγοντα έως την εισαγωγή στο νοσοκομείο.
Σε ένα από τα κλινικά περιστατικά της έρευνας, ασθενής εισήχθη στα επείγοντα με πνευμονική εμβολή. Μετά από προσωρινή βελτίωση, η κατάστασή του επιδεινώθηκε ξανά και οι γιατροί υπέθεσαν αρχικά ότι η αγωγή δεν απέδιδε. Το μοντέλο AI, εξετάζοντας τα ίδια ηλεκτρονικά αρχεία ασθενή που είχαν στη διάθεσή τους οι γιατροί, επισήμανε ότι ο ασθενής είχε ιστορικό λύκου — μιας αυτοάνοσης πάθησης που μπορεί να προκαλέσει φλεγμονή στην καρδιά. Η επακόλουθη διερεύνηση επιβεβαίωσε ότι το AI είχε δείξει τη σωστή κατεύθυνση.
Η ομάδα ερευνητών δοκίμασε το μοντέλο και σε κλινικές περιπτώσεις από το New England Journal of Medicine, οι οποίες ελέγχουν σύνθετη διαγνωστική σκέψη. Το AI ξεπέρασε και εκεί μια μεγάλη ομάδα γιατρών που χρησίμευσε ως ομάδα ελέγχου. Ο Adam Rodman, κλινικός ερευνητής και συν-συγγραφέας της μελέτης, δήλωσε ότι το πιο σημαντικό εύρημα είναι η ικανότητα του συστήματος να επεξεργάζεται τα χαοτικά, πραγματικά δεδομένα ενός τμήματος επειγόντων. Ο Raj Manrai, επίκουρος καθηγητής βιοιατρικής πληροφορικής στο Χάρβαρντ, σημείωσε ότι το μοντέλο υπερέβη μια σημαντικά μεγάλη ομάδα γιατρών αναφοράς.
Το μοντέλο λειτούργησε αποκλειστικά με κειμενικά ιατρικά αρχεία και δεν επεξεργάστηκε απεικονιστικά δεδομένα, ήχους ή μη λεκτικές πληροφορίες — στοιχεία που παίζουν καθοριστικό ρόλο στην κλινική πράξη. Η έρευνα επίσης δεν υποστηρίζει ότι το AI πρέπει να αντικαταστήσει τους γιατρούς, αλλά ότι μπορεί να λειτουργήσει ως εργαλείο υποστήριξης κλινικών αποφάσεων, ιδιαίτερα στο απαιτητικό περιβάλλον των επειγόντων περιστατικών. Το πραγματικό επόμενο βήμα είναι η δοκιμή τέτοιων συστημάτων σε πραγματικό κλινικό περιβάλλον, με μετρήσεις όχι μόνο διαγνωστικής ακρίβειας αλλά και πραγματικής βελτίωσης των αποτελεσμάτων για τους ασθενείς.
Η συγκεκριμένη έρευνα δεν είναι ακόμα εφαρμογή — είναι ωστόσο ένα από τα πιο ουσιαστικά επιστημονικά επιχειρήματα υπέρ της χρήσης AI στην ιατρική που έχουμε δει έως τώρα. Αν αυτή η ικανότητα επαληθευτεί και σε πραγματικές κλινικές δοκιμές, το AI θα μπορούσε να κάνει αισθητή διαφορά σε συστήματα υγείας όπου ο χρόνος και η διαθεσιμότητα γιατρών είναι περιορισμένα. Και αυτό δεν αφορά μόνο τις ΗΠΑ.
Έδειξε ότι ένα μοντέλο AI της OpenAI μπόρεσε να διαγνώσει πραγματικά κλινικά περιστατικά εφάμιλλα ή και καλύτερα από δύο έμπειρους γιατρούς, υπό τις ίδιες πληροφοριακές συνθήκες.
Το μοντέλο εξετάστηκε σε πραγματικά ιατρικά αρχεία ασθενών, με πρόσβαση μόνο στις πληροφορίες που ήταν διαθέσιμες σε κάθε χρονική στιγμή — ακριβώς όπως ένας γιατρός σε επείγοντα περιστατικά.
Όχι σύμφωνα με τους ίδιους τους ερευνητές — η μελέτη δείχνει ότι το AI μπορεί να λειτουργήσει ως εργαλείο υποστήριξης κλινικών αποφάσεων, όχι ως υποκατάστατο του γιατρού.
Το μοντέλο χρησιμοποιεί μόνο κείμενο — δεν επεξεργάζεται ακτινογραφίες, ήχους ή άλλα μη κειμενικά κλινικά δεδομένα που είναι κρίσιμα στην πραγματική ιατρική πρακτική.
Απαιτούνται πρώτα κλινικές δοκιμές που θα αξιολογούν όχι μόνο τη διαγνωστική ακρίβεια, αλλά και αν το AI βελτιώνει πραγματικά τα αποτελέσματα για τους ασθενείς.
Με την εγγραφή σας αποδέχεστε την Πολιτική Απορρήτου.
Η NASA μετέδωσε 484 GB δεδομένων από την αποστολή Artemis II με laser σε ταχύτητα 260 Mbps — πολύ πιο γρήγορα από κάθε ραδιοσύστημα.
Η Neuralink του Μασκ παρουσίασε χειρουργικό ρομπότ που μειώνει τον χρόνο εμφύτευσης του εγκεφαλικού chip και τον κίνδυνο μόλυνσης.
Ο αστροναύτης Don Pettit της NASA καλλιέργησε στον ISS μια μωβ πατάτα ονόματι Spudnik, μιμούμενος τον Mark Watney από το «The Martian».
Το νέο AI μοντέλο DAMO COCA της Alibaba ανιχνεύει καρκίνο παχέος εντέρου από απλή αξονική με ακρίβεια 99,8%, χωρίς ενόχληση για τον ασθενή.
A project by Κώστας Βλαχάκης
Το IA μπορεί να βοηθήσει ειδικά σε διαγνώσεις ακτινολογικές και μικροβιολογικές με άνεση…. αλλά καιδερματολογικών νοσημάτων με την προϋπόθεση μιας καλής κάμερας.
Τώρα στην περίπτωση που περιγράφουν μιλάμε … για μεγάλη αμέλεια των γιατρών που τους ξέφυγε κάτι τέτοιο. Προφανώς μπορεί να είναι βοηθήσει σε τέτοιες περιπτώσεις ή γιατρών σε μικρά νοσοκομεία με λίγα μέσα ή σε μια εφημερια με μεγάλο όγκο περιστατικών.