Έτσι προβλέπει το Google Maps την κίνηση πριν καν συμβεί

Πώς το Google Maps προβλέπει την κίνηση συνδυάζοντας δεδομένα χρηστών, ιστορικά μοτίβα και τεχνητή νοημοσύνη — και πώς συγκρίνεται με το Waze.

Το Google Maps δεν δείχνει μόνο την τρέχουσα κατάσταση της κυκλοφορίας, αλλά προβλέπει και πώς θα εξελιχθεί η κίνηση στο άμεσο μέλλον, συνδυάζοντας δεδομένα από χρήστες σε πραγματικό χρόνο με ιστορικά μοτίβα κίνησης μέσω τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με ανάλυση της BGR. Η εφαρμογή χρησιμοποιεί το σύστημα εδώ και χρόνια, ουσιαστικά πολύ πριν το AI γίνει δημοφιλής όρος μάρκετινγκ.

Πώς συλλέγει δεδομένα σε πραγματικό χρόνο

Η βασική πηγή πληροφορίας για την τρέχουσα κίνηση είναι οι ίδιοι οι χρήστες. Το Google Maps συγκεντρώνει ανώνυμα δεδομένα από κινητά που βρίσκονται εκείνη τη στιγμή στον δρόμο, μετρώντας πόσο γρήγορα κινούνται τα οχήματα σε κάθε τμήμα διαδρομής. Έτσι προκύπτουν τα γνωστά χρωματιστά τμήματα στον χάρτη —κίτρινο για πυκνή κίνηση, κόκκινο για μποτιλιάρισμα— που βοηθούν τον οδηγό να αποφύγει προβληματικά σημεία πριν καν φτάσει εκεί.

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στις προβλέψεις

Οι περισσότερες μέρες η κίνηση ακολουθεί προβλέψιμα μοτίβα. Μια δημοφιλής διαδρομή προς τη δουλειά, για παράδειγμα, έχει συγκεκριμένες ώρες αιχμής που επαναλαμβάνονται σχεδόν καθημερινά. Ωστόσο, απρόβλεπτα γεγονότα όπως ένα ατύχημα μπορούν να ανατρέψουν εντελώς αυτά τα μοτίβα, καθώς οι οδηγοί στρέφονται σε εναλλακτικές διαδρομές. Για αυτόν ακριβώς τον λόγο το Google Maps δεν στηρίζεται μόνο σε ιστορικά δεδομένα: χρησιμοποιεί AI που αναλύει ταυτόχρονα την τρέχουσα κατάσταση και τις μακροχρόνιες τάσεις, ώστε οι προβλέψεις να παραμένουν όσο το δυνατόν πιο ακριβείς ακόμα και όταν κάτι απροσδόκητο αλλάζει τη ροή της κίνησης.

Το Waze ακολουθεί παρόμοια λογική

Το Waze, το οποίο όπως έχουμε δείξει σε παλαιότερη σύγκριση μοιράζεται πλέον αρκετά δεδομένα με το Google Maps, εφαρμόζει αντίστοιχη μέθοδο για τον υπολογισμό των εκτιμώμενων χρόνων άφιξης, συνδυάζοντας ιστορικά και δεδομένα σε πραγματικό χρόνο. Η εφαρμογή λαμβάνει επιπλέον υπόψη και τον τύπο του οχήματος: ένας μηχανοκίνητος δικυκλιστής, για παράδειγμα, μπορεί να «κόβει» δρόμο ανάμεσα σε σταματημένα αυτοκίνητα και να φτάνει πιο γρήγορα από έναν οδηγό αυτοκινήτου στην ίδια διαδρομή, κάτι που το Waze προσπαθεί να συνυπολογήσει στις εκτιμήσεις του.

Ανεξάρτητα από την εφαρμογή που προτιμά κανείς, η κατανόηση του πώς λειτουργεί βοηθά να την αξιοποιήσει καλύτερα στην καθημερινή οδήγηση, ενώ η ακρίβεια αναμένεται να βελτιώνεται σταδιακά όσο ωριμάζει η τεχνολογία.

Η άποψή μας στο Techblog

Το γεγονός ότι το Google Maps προβλέπει την κίνηση αντί απλώς να καταγράφει τι συμβαίνει τη δεδομένη στιγμή, εξηγεί γιατί οι εκτιμήσεις άφιξης είναι συνήθως αξιόπιστες ακόμα και σε δρόμους με έντονη καθημερινή κίνηση. Για όποιον κάνει καθημερινά την ίδια διαδρομή, αξίζει να θυμάται ότι η εφαρμογή «μαθαίνει» από το ιστορικό της περιοχής, οπότε οι προτάσεις της γίνονται πιο ακριβείς με τον καιρό.