Το AI υποσχέθηκε εξοικονόμηση – τώρα κοστίζει πιο πολύ από τους υπαλλήλους

Εταιρείες όπως Microsoft, Amazon και Meta διαπιστώνουν ότι το κόστος χρήσης AI εργαλείων έχει ξεπεράσει αυτό του ανθρώπινου εργατικού δυναμικού, λόγω εκτόξευσης κατανάλωσης tokens.

Πολλές εταιρείες που έσπευσαν να επιβάλουν εσωτερικά τη χρήση AI εργαλείων για αύξηση παραγωγικότητας βρίσκονται τώρα αντιμέτωπες με ένα απρόσμενο πρόβλημα: το κόστος αυτών των εργαλείων ξεπερνά πλέον αυτό του ανθρώπινου εργατικού δυναμικού. Σύμφωνα με αναφορές των The Verge, Tom’s Hardware και Fortune που δημοσιεύθηκαν το Μάιο 2026, ο λογαριασμός αρχίζει να βγαίνει ακριβός.

Η Microsoft άλλαξε εργαλείο λόγω κόστους

Η Microsoft ζήτησε από τους υπαλλήλους της να αντικαταστήσουν το Claude Code με το δικό της Copilot CLI. Το επίσημο επιχείρημα ήταν η προτίμηση σε εσωτερικά εργαλεία αντί τρίτων κατασκευαστών, αλλά σύμφωνα με πληροφοριοδότες η πραγματική αιτία είναι ότι το κόστος χρήσης του Claude Code εκτοξεύτηκε καθώς αυξήθηκε ο αριθμός χρηστών. Η κίνηση αυτή της μεγαλύτερης εταιρείας λογισμικού στον κόσμο δείχνει ότι ακόμη και όσοι επενδύουν δισεκατομμύρια στο AI δυσκολεύονται να διαχειριστούν το λειτουργικό κόστος του.

Tokens φθηνότερα, αλλά κατανάλωση στα ύψη

Το παράδοξο είναι ότι το κόστος ανά token — η βασική μονάδα επεξεργασίας κειμένου από τα γλωσσικά μοντέλα — συνεχίζει να μειώνεται. Το πρόβλημα είναι ότι η κατανάλωση tokens από τους εργαζόμενους ανεβαίνει πολύ πιο γρήγορα από ό,τι πέφτουν οι τιμές. Οι AI agents είναι ιδιαίτερα «πεινεχλοί»: ανάλογα με τον αριθμό βημάτων που απαιτεί μια εργασία, μπορεί να καταναλώνουν χίλιες φορές περισσότερα tokens σε σχέση με μια απλή ερώτηση σε chatbot. Χαρακτηριστικό παράδειγμα: ο ιδρυτής της OpenClaw, Peter Steinberger, αποκάλυψε ότι η ομάδα του ξοδεύει πάνω από 1,3 εκατομμύρια δολάρια (περίπου 1,18 εκατ. ευρώ) κάθε μήνα μόνο σε tokens.

Το παράδοξο Jevons και η λογική του “tokenmaxxing”

Το φαινόμενο αυτό έχει ιστορικό προηγούμενο. Στα οικονομικά, το Παράδοξο Jevons περιγράφει την κατάσταση όπου η βελτίωση της αποδοτικότητας μιας τεχνολογίας οδηγεί τελικά σε αύξηση της χρήσης της — και άρα του συνολικού κόστους. Το ίδιο συνέβη με τους ατμομηχανές της Βιομηχανικής Επανάστασης και αργότερα με τα αεροπλάνα: φθηνότερα καύσιμα σήμαιναν περισσότερες πτήσεις, όχι λιγότερα έξοδα. Η Διεθνής Αερολιμένων Αεροπορική Ένωση (IATA) εκτιμά ότι η αεροπορική κίνηση ενδέχεται να διπλασιαστεί ως το 2050.

Στον χώρο του AI, αυτή η λογική παίρνει μια ακραία μορφή που αποκαλείται πλέον «tokenmaxxing». Κάποιοι εργαζόμενοι χρησιμοποιούν τα AI εργαλεία υπερβολικά — ακόμη και για ασήμαντες εργασίες — απλώς για να ανεβάσουν τους εσωτερικούς δείκτες χρήσης που ζητούν τα στελέχη τους. Σε Amazon, Microsoft και Meta έχουν αναφερθεί τέτοιες συμπεριφορές, και αυτό αποτελεί μεγάλη ειρωνεία δεδομένου ότι οι εταιρείες αυτές είναι οι μεγαλύτεροι επενδυτές στην AI τεχνολογία.

Η σύσταση Huang και η πίεση από τα στελέχη

Ο CEO της Nvidia Τζένσεν Χουάνγκ έχει υποστηρίξει δημόσια ότι κάθε μηχανικός πρέπει να καταναλώνει tokens αξίας τουλάχιστον ισοδύναμης με το μισό του ετήσιου μισθού του, για να αποδώσει πλήρως στη δουλειά του. Και σε στελέχη που απτοτρέπουν τη χρήση AI, σχολίασε χαρακτηριστικά: «Τρελαθήκατε;» Η πίεση από την ηγεσία προς την ευρεία υιοθέτηση AI είναι τεράστια — αλλά φαίνεται ότι κανείς δεν είχε υπολογίσει τον λογαριασμό αρκετά προσεκτικά.

Η άποψή μας στο Techblog

Η εικόνα που σχηματίζεται είναι αποκαλυπτική: πολλές εταιρείες έτρεξαν να εντάξουν το AI στις εσωτερικές διαδικασίες χωρίς να υπολογίσουν το πραγματικό κόστος λειτουργίας, και τώρα αντιμετωπίζουν μια δυσάρεστη αριθμητική πραγματικότητα. Για τον καθημερινό χρήστη που χρησιμοποιεί δωρεάν ή φθηνά AI εργαλεία, αυτή η εξέλιξη μπορεί να σημάνει μακροπρόθεσμα αυστηρότερα όρια χρήσης ή ανεβασμένες τιμές συνδρομών.