Η Google εξέτασε 15 εκατ. συνομιλίες με AI — τι βρήκε είναι απρόσμενο

Νέα μελέτη της Google (Project ATLAS) αναλύει 15 εκατ. αλληλεπιδράσεις με AI σε 150+ χώρες. Η χρήση στη δουλειά είναι ευρεία αλλά επιφανειακή.

Η Google παρουσίασε σήμερα, 23 Ιουλίου 2026, την πρώτη έκθεση του Project ATLAS (Activity, Task, Landscape, and Adoption Study), μιας μελέτης που αναλύει 15 εκατομμύρια ανωνυμοποιημένες συνομιλίες ανθρώπων με AI εργαλεία σε πάνω από 150 χώρες. Πρόκειται για την πιο εκτενή μέχρι σήμερα καταγραφή του πώς χρησιμοποιείται πραγματικά η τεχνητή νοημοσύνη στη δουλειά και στην καθημερινότητα, βασισμένη σε δεδομένα από το Gemini App, το Search AI Mode και το Gemini API.

Τι κατέγραψε η μελέτη

Το ATLAS v1.0 βασίζεται σε δεδομένα από 140 γλώσσες, 800 επαγγέλματα και 4.000 διαφορετικές εργασίες, ταξινομημένα με συστήματα όπως αυτό του αμερικανικού Bureau of Labor Statistics. Στη μεθοδολογία συμμετείχαν οι οικονομολόγοι David Autor του MIT και Diane Coyle του Cambridge, με την τελευταία να συνυπογράφει και τμήμα της έκθεσης. Η ίδια η Google σημειώνει πως η μελέτη δεν καλύπτει δισεκατομμύρια αλληλεπιδράσεις μέσω άλλων προϊόντων της, όπως το Google Translate ή το Workspace, ούτε αντικατοπτρίζει πλήρως πιο προηγμένες δυνατότητες, όπως το agentic coding.

Ευρεία αλλά επιφανειακή χρήση στη δουλειά

Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται πλέον σε επαγγέλματα που αντιστοιχούν σχεδόν στο 90% της απασχόλησης στις ΗΠΑ, όμως καλύπτει μόλις το 21% των εργασιών σε ένα τυπικό τζόμπ. Οι μη ρουτίνας εργασίες, όπως η επίλυση προβλημάτων ή ο σχεδιασμός, αντιστοιχούν σε σχεδόν το 65% των αλληλεπιδράσεων, ενώ αποτελούν μόλις το 35% του συνόλου των εργασιών στην οικονομία. Λιγότερο από το 10% των επαγγελματικών χρήσεων δείχνει πρόθεση πλήρους αυτοματοποίησης· οι περισσότεροι επαγγελματίες φαίνεται να χρησιμοποιούν την AI ως συνεργάτη και όχι ως αντικαταστάτη.

Η ζωή εκτός γραφείου κρύβει τα περισσότερα

Πάνω από το 86% των συνομιλιών με AI γίνεται εκτός εργασιακού πλαισίου. Χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι οι ερωτήσεις γύρω από κρατικές υπηρεσίες —φόρους, άδειες, πληρωμή προστίμων— που εμφανίζονται είκοσι φορές πιο συχνά απ’ όσο θα ανέμενε κανείς βάσει του χρόνου που πραγματικά αφιερώνουν οι πολίτες σε αυτές τις υποχρεώσεις.

Και οι χειρωνακτικές δουλειές έχουν τη θέση τους

Ενώ το ένα τρίτο των αμιγώς χειρωνακτικών επαγγελμάτων δεν εμφανίζει καθόλου χρήση AI, τεχνικοί αυτοκινήτων και βιομηχανικοί μηχανικοί χρησιμοποιούν conversational AI για διαγνωστικά σε πραγματικό χρόνο, με τη χρήση εικόνων και βίντεο να είναι πάνω από διπλάσια σε σχέση με τον μέσο όρο.

Γεωγραφία, γλώσσα και ανισότητες

Η υιοθέτηση της AI ακολουθεί σε γενικές γραμμές το κατά κεφαλήν ΑΕΠ κάθε χώρας, με το χαμηλότερο 20% των χωρών να αντιστοιχεί μόλις στο 2% των συνομιλιών παγκοσμίως. Χώρες όπως το Περού, η Βραζιλία, η Αργεντινή, η Κολομβία και η Τουρκία ξεφεύγουν όμως από αυτόν τον κανόνα, με ρυθμούς υιοθέτησης αντίστοιχους πιο πλούσιων οικονομιών. Τα Αγγλικά αντιστοιχούν μόλις στο ένα τρίτο των συνομιλιών παγκοσμίως, ενώ οι χρήστες σε αναπτυσσόμενες χώρες παράγουν εικόνες και βίντεο για δουλειά με διπλάσιο ρυθμό σε σχέση με πιο ανεπτυγμένες οικονομίες.

Η άποψή μας στο Techblog

Το πιο ενδιαφέρον εύρημα δεν είναι το πόσο διαδεδομένη είναι η AI, αλλά το πόσο επιφανειακή παραμένει η χρήση της ακόμα και σήμερα — κάτι που έρχεται σε αντίθεση με την αφήγηση περί μαζικής αυτοματοποίησης θέσεων εργασίας. Ταυτόχρονα, το γεγονός ότι οι περισσότερες αλληλεπιδράσεις γίνονται εκτός δουλειάς δείχνει πως η πραγματική επιρροή της τεχνολογίας στην καθημερινότητα μπορεί να είναι πολύ μεγαλύτερη απ’ όσο καταγράφουν τα επίσημα οικονομικά στατιστικά.