Μια ομάδα επιστημόνων από το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης δημιούργησε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται LipNet. Αναφέρουν ότι το LipNet έχει την ικανότητα να διαβάζει τα ανθρώπινα χείλη καλύτερα από ότι ένας άνθρωπος.
Το LipNet μπορεί να το κάνει αυτό παρακολουθώντας video του ατόμου που μιλά, χωρίς να ακούει ήχο και να μαντέψει με ακρίβεια 93% τι λέει το άτομο αυτό. Οι δοκιμές έδειξαν ότι το σύστημα έχει μέσο ποσοστό λάθους μόνο 6.6% στην ανάγνωση των χειλιών, ενώ το ποσοστό λάθους των ανθρώπων είναι πολύ μεγαλύτερο (48%). Στους τους επαγγελματίες το ποσοστό δεν πέφτει κάτω από 40%. Ένας επαγγελματίας μπορεί δηλαδή να έχει 60% ακρίβεια στο να κατανοήσει τι λέει κάποιος, μόνο διαβάζοντας τα χείλη του.
Σύμφωνα με τους επιστήμονες, η ανάπτυξη της τεχνολογίας αυτής θα μπορούσε να έχει τεράστια πλεονεκτήματα. Μπορεί να βοηθήσει στην βελτίωση ακουστικών βαρηκοΐας, υπαγόρευση σε δημόσιους χώρους, μυστικές συνομιλίες, αναγνώριση ομιλίας σε θορυβώδη περιβάλλοντα, βιομετρική ταυτοποίηση.
Οι ειδικοί εκπαιδεύουν το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης στο να μάθει ποιο γράμμα αντιστοιχεί σε κάθε κίνηση των χειλιών δίνοντας ολόκληρες προτάσεις. Έχουν δείξει σχεδόν 200.000 video 3″ τα οποία είχαν παρόμοια γραμματικά μοτίβα.
ΣΥΖΗΤΗΣΗ