Πρώην στέλεχος της Google: «Ο κόσμος θα είναι αγνώριστος μέχρι το τέλος του 2027»

Ο Mo Gawdat, πρώην Chief Business Officer του Google X, προβλέπει ότι η AI θα κάνει τον κόσμο αγνώριστο μέχρι το τέλος του 2027.

Ο Mo Gawdat, πρώην Chief Business Officer του Google X, προειδοποίησε από το βήμα της Info-Tech Live 2026 εδώ στη Βαρκελώνη ότι μέχρι το τέλος του 2027 ο κόσμος θα είναι αγνώριστος σε σχέση με σήμερα. Κατά τον ίδιο, η απόσταση ανάμεσα στο hype της τεχνητής νοημοσύνης και στην καθημερινή μας εμπειρία είναι προσωρινή. Όσοι περιμένουν την AGI για να κινηθούν, χάνουν χρόνο.

Το «παράδοξο του hype»

Ο Gawdat κυκλοφόρησε το 2021 το Scary Smart, ένα βιβλίο για το μέλλον της AI. Όπως θυμήθηκε, εκείνη τη χρονιά κανένα μέσο δεν ήθελε να ακούσει για το θέμα, και το ίδιο ίσχυε το 2022. Όλα άλλαξαν με το ChatGPT.

Σήμερα, όπως είπε, ζούμε ένα παράδοξο. Οι ειδήσεις μιλούν για AGI που έρχεται, την ώρα που το ChatGPT εξακολουθεί να μας κολακεύει σε κάθε απάντηση. Για τα agents ακούμε ότι θα κάνουν τα πάντα, όμως πραγματικές εφαρμογές σε επιχειρήσεις σπανίζουν. Ούτε οι θέσεις εργασίας χάνονται όπως λένε οι τίτλοι. Μέχρι στιγμής αντικαθίστανται κυρίως οι εργαζόμενοι στα call center, και αρκετές εταιρείες που το έκαναν έχασαν χρήματα και πελάτες και ξανάφεραν ανθρώπους.

Οι geeks είναι έναν χρόνο μπροστά

Ο Gawdat εξηγεί το παράδοξο με δύο διαφορετικές οπτικές. Οι περισσότεροι βλέπουν την AI απ’ έξω. Όσοι δουλεύουν μέσα στον χώρο ζουν ήδη όσα υπόσχονται οι τίτλοι, με αποτελέσματα στα μαθηματικά, στην επιστήμη και στον κώδικα που ο πολύς κόσμος δεν έχει δει ακόμα.

Τη διαφορά την υπολογίζει σε περίπου έναν χρόνο. Τόσο θέλουν τα interfaces για να ωριμάσουν και να φέρουν αυτές τις δυνατότητες σε όλους. Κάτι ανάλογο έγινε με τους υπολογιστές, που έγιναν μαζικοί όταν από το DOS πέρασαν στα Windows και στον Mac.

Emma.love: μια startup με AI στελέχη

Ως παράδειγμα ο Gawdat έφερε τη δική του startup. Το Emma.love κάνει πρεμιέρα την 1η Οκτωβρίου και, όπως είπε, αποτιμάτε ήδη στα 100 εκατ. δολάρια (περίπου 87 εκατ. ευρώ). Η πλατφόρμα χρησιμοποιεί AI για να φέρνει κοντά ανθρώπους και δεν περιορίζεται στα ραντεβού. Καλύπτει και φιλίες ή επαγγελματικές γνωριμίες.

Αν την είχε ξεκινήσει το 2022, θα χρειαζόταν περίπου 400 μηχανικούς και τέσσερα χρόνια. Σήμερα τη στήνει μια πολύ μικρή ομάδα, με AI στη θέση του CMO και του chief of staff. Το πρωί στέλνει στον μηχανικό του μήνυμα για μια νέα λειτουργία, και συχνά αυτή είναι ήδη online πριν καν έρθει η απάντηση.

Γιατί όλοι μιλούν για AGI;

Ο Mo Gawdat εκτιμά ότι η συνεχής αναφορά στην AGI εξυπηρετεί κυρίως τις αποτιμήσεις, αφού εταιρείες όπως η OpenAI του Sam Altman πρέπει να αντλήσουν τεράστια κεφάλαια για υποδομές. Για τις περισσότερες εφαρμογές δεν χρειάζεται μια μηχανή πιο ικανή από όλους τους ανθρώπους σε όλα. Φτάνει να ξεπερνά τον μέσο συνάδελφο, και αυτό ήδη συμβαίνει.

Γι’ αυτό θεωρεί την αναμονή για την AGI το μεγαλύτερο λάθος.

Mo Gawdat at Info-Tech Live 2026 Barcelona

2027: η χρονιά των agents

Μέσα σε λίγους μήνες, το πολύ σε έναν χρόνο, ο Gawdat προβλέπει μια «agentic έκρηξη», με εξελίξεις που θα τρέχουν πιο γρήγορα απ’ όσο μπορεί να τις παρακολουθήσει άνθρωπος. Ως παράδειγμα ανέφερε το Ad Exchange της Google. Όπως είπε, ήδη από το 2007 έτρεχε δημοπρασίες διαφημίσεων σε κλάσματα του δευτερολέπτου, χωρίς να προλαβαίνει κανένας άνθρωπος να παρέμβει.

Ως πιο σημαντική εξέλιξη ξεχώρισε τα long-horizon agents. Πρόκειται για ομάδες από 20 ή 1.000 agents που δουλεύουν πάνω σε ένα πρόβλημα για μέρες ή εβδομάδες, χρόνος που για μια AI ισοδυναμεί με δεκαετίες ανθρώπινης έρευνας. Το πιο κρίσιμο πρόβλημα που τους ανατίθεται είναι η αναδρομική αυτοβελτίωση (recursive self-improvement), δηλαδή μοντέλα που εξετάζουν τον εαυτό τους και βελτιώνονται όλο και πιο γρήγορα.

Τι προτείνει να κάνουμε από τώρα

Πρώτο βήμα, η ενημέρωση. Ο ίδιος αφιερώνει τέσσερις ώρες την ημέρα, όμως για τους περισσότερους αρκεί μία ώρα την εβδομάδα, π.χ. ψάχνοντας στο YouTube τα νέα της AI στον κλάδο τους. Αντί για πενταετή πλάνα προτείνει να δοκιμάζει κανείς πολλά εργαλεία παράλληλα με A/B testing και να συνδυάζει δυτικές και κινεζικές λύσεις, πολλές από τις οποίες είναι open-source. Η αρχή, κατά τον ίδιο, γίνεται από τις εσωτερικές διαδικασίες και όχι από φανταχτερά projects για πελάτες.

Ζητά ακόμα να πιέσουμε τις κυβερνήσεις για τους κινδύνους της AI, από τα deepfakes μέχρι τις θέσεις εργασίας. Το ντοκιμαντέρ του κυκλοφορεί έως το τέλος της χρονιάς, και ο Gawdat το έδειξε πρώτα σε ηγέτες κρατών. Για την ηθική πλευρά ισχυρίστηκε ότι πέρυσι η πιο μαζική χρήση της AI ήταν τα αυτόνομα οπλικά συστήματα. Η απάντηση, για τον ίδιο, είναι να αναπτυχθεί όσο περισσότερη ηθική AI γίνεται.

Ενισχυμένη, όχι υποκατάστατη νοημοσύνη

Κλείνοντας, ο Gawdat αμφισβήτησε το αφήγημα ότι η AI θα αντικαταστήσει κάθε θέση εργασίας. Το εμπόδιο, είπε, είναι κοινωνικό. Ένα βασικό εισόδημα περίπου 16.000 δολαρίων (περίπου 14.000 ευρώ) για κάθε κάτοικο των ΗΠΑ θα κόστιζε γύρω στα 5 τρισ. δολάρια τον χρόνο. Κατά τους υπολογισμούς του, το ποσό αυτό ξεπερνά τα φορολογικά έσοδα της χώρας.

Η λύση που προτείνει είναι η «ενισχυμένη νοημοσύνη». Θύμισε το σκάκι μετά το Deep Blue, όταν άνθρωποι και μηχανές άρχισαν να παίζουν μαζί και το επίπεδο ανέβηκε για όλους. Το μήνυμά του ήταν να ξεκινήσουμε τώρα, από το σημείο όπου η AI ήδη βοηθά τη δουλειά μας.

Η άποψή μας στο Techblog

Το χρονοδιάγραμμα του 2027 είναι τολμηρό, και ο Gawdat δεν είναι ουδέτερος παρατηρητής, αφού σε λίγες μέρες λανσάρει τη δική του startup. Η πρακτική του συμβουλή όμως στέκει, και για μια μικρομεσαία επιχείρηση στην Ελλάδα το κόστος είναι σχεδόν μηδενικό: μία ώρα την εβδομάδα για ενημέρωση και δοκιμές στις εσωτερικές διαδικασίες.