EcoFlow

Google AI: Δημιουργεί AI ανώτερο από αυτό που αναπτύσσουν οι άνθρωποι

google artificial intelligence ai ανώτερη άνθρωποι machine learning, Google AI: Δημιουργεί AI ανώτερο από αυτό που αναπτύσσουν οι άνθρωποι

Είναι γνωστό πως η τεχνητή νοημοσύνη (Artificial Intelligence) θα ξεπεράσει τον άνθρωπο στο μέλλον. Τον Ιανουάριο του 2017 το τμήμα έρευνας τεχνητής νοημοσύνης της Google, το λεγόμενο Google Brain, δραστηριοποιούταν στην ανάπτυξη προγράμματος AI το οποίο θα μπορεί να δημιουργήσει πολλαπλές ΑΙ, και μάλιστα τα κατάφερε με εντυπωσιακά αποτελέσματα.

Τα αποτελέσματα των ερευνητών του Google Brain ήρθαν το Μάιο του 2017 με τη δημιουργία του AutoML, έναν αλγόριθμο Machine Learning το οποίο μπορεί να δημιουργεί τις δικιές του AI, συνεπώς να κάνει την ανθρώπινη παρουσία περιττή. Με τον όρο Machine Learning εννοούμε την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης έτσι ώστε να δημιουργεί συστήματα τα οποία έχουν την ικανότητα να μαθαίνουν και να εξελίσσονται αυτόματα χωρίς προγραμματισμό, παρά μόνο με το να λαμβάνουν δεδομένα και να τα χρησιμοποιούν για τη δική τους εκμάθηση.

Η ομάδα πίσω από το Google Brain αποφάσισε να δοκιμάσει το AutoML σε μια αποστολή-πρόκληση με τη δημιουργία μιας AI με το όνομα “παιδί”, η οποία ξεπέρασε τις προσδοκίες χρησιμοποιώντας τον αλγόριθμο “Reinforcement Learning”. Σύμφωνα με αυτόν, έχουμε μια μέθοδος εκμάθησης που αλληλεπιδρά με το περιβάλλον εκτελώντας διαδικασίες και ανάλογα με το αποτέλεσμα, λαμβάνει επιβράβευση για κάθε σωστή διαδικασία ή λάθη. Η μέθοδος αυτή (Trial and Error) είναι το πιο χαρακτηριστικό σημείο του “Reinforcement Learning” και επιτρέπει τις μηχανές και τους software developers να προσδιορίζουν αυτόματα την ιδανική συμπεριφορά μέσα σε ένα πλαίσιο το οποίο αυξάνει τις επιδόσεις.

Στη συνέχεια, το AutoML λειτουργεί σα δίκτυο “ελεγκτής” το οποίο δημιουργεί το δίκτυο “παιδί” για να εκτελέσει μια συγκεκριμένη λειτουργία. Όλο αυτό, με την ονομασία NASNet, ορίζει την AI (“παιδί”) να αναγνωρίσει, σε ένα πραγματικό video, αντικείμενα όπως ανθρώπους, αυτοκίνητα, φωτεινούς σηματοδότες και τσάντες χειρός ή πλάτης. Η AI “παιδί” εκπαιδεύεται για τη λειτουργία αυτή με την αξιολόγηση για τα αποτελέσματα να γίνεται από το δίκτυο του AutoML, το οποίο μαθαίνει από το feedback και αναβαθμίζει την AI με δεδομένα μέχρι να φτάσει στα επιθυμητά αποτελέσματα.

Το NASNet μετά από ασταμάτητες βελτιώσεις δοκιμάστηκε στις βάσεις δεδομένων ImageNet Image Classification και COCO Object Detection, οι οποίες είναι από τις δυο μεγαλύτερες ακαδημαϊκής φύσεως βάσεις δεδομένων για την αναγνώριση και την ικανότητα “όρασης” ενός υπολογιστή. Το NASNet ξεπέρασε τα συστήματα αυτά όπου στο ImageNet Image Classification έφτασε στην αναγνώριση των αντικειμένων σε ποσοστό 82.7%, το οποίο είναι 1.2% μεγαλύτερο απλο κάθε προηγούμενο αποτέλεσμα συμφωνα με τους ερευνητές. Επιπλέον, το σύστημα ήταν 4% πιο αποτελεσματικό και 43.1% πιο ακριβές.

Οι ερευνητές της Google αναφέρουν πως τα δεδομένα που “έμαθε” το NASNet μπορούν να χρησιμοποιηθούν ξανά για άλλες εφαρμογές τέτοιου τύπου ενώ αναφέρεται πως όλη η κοινότητα του Machine Learning θα μπορεί να βασιστεί σε αυτά τα μοντέλα και να λυθούν προβλήματα τα οποία δεν έχει φανταστεί κανένας μέχρι τώρα.

Είναι γεγονός όμως πως η χρήση τέτοιων μοντέλων ανοίγει νέους ορίζοντες στο χώρο αλλά θα πρέπει να λάβουμε υπ’ όψιν τα ηθικά θέματα που δημιουργούνται με την Τεχνητή Νοημοσύνη μιας και είναι απορίας άξιο το τι μπορεί να γίνει εαν συστήματα AI δημιουργήσουν άλλα τέτοια συστήματα με τέτοια ταχύτητα που η ανθρωπότητα δε θα μπορεί να ανταπεξέλθει. Θα πρέπει να εφαρμοστούν κανονισμοί λειτουργίας και θεμάτων ηθικής έτσι ώστε να αποφευχθεί η κακόβουλη χρήση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.

Πηγή

Λάτρης της τεχνολογίας τα τελευταία 20 χρόνια και παιδί της πληροφορικής με σπουδές στην Αγγλία. Fan της Apple και δεν το κρύβει αλλά καταφέρνει και αντιμετωπίζει την τεχνολογία με αντικειμενικότητα, παρακολουθώντας τα τεχνολογικά δρώμενα σε καθημερινή βάση.

ΣΥΖΗΤΗΣΗ

Παρακολουθήστε τα σχόλια
Να ειδοποιηθώ όταν
guest
7 Σχόλια
παλαιότερο
νεώτερο
Inline Feedbacks
View all comments
Παναγιώτης

Skynet?

Konstantinos

Παναγιώτη θες να μου πεις πως κατάλαβες τι λέει το άρθρο; γιατί εγώ δεν κατάλαβα τίποτα

Παναγιώτης

η περιληψη ειναι οτι η ΑΙ φτιαχνει μονη της ΑΙ… οποτε μου θυμιζει skynet (terminator)

I am

Σε λίγο θα μας μαμά ναι κιόλας

Theo

Λίγο κακοφτιαγμενο το άρθρο

NikosAr

Δεν μπόρεσα να διαβάσω ολόκληρο το άρθρο αλλά κατάλαβα … δεν βάζουμε μυαλό … τελικά ποιος θέλει να αντικαταστήσει τον άνθρωπο, με τις τέλειες μηχανές που σκέφτονται και πράττουν με δίκη τους νοημοσύνη … ο λόγος ότι είναι για τον άνθρωπο και την ευκολία του μοιάζει πλέον γελοίος. Που θα σταματήσει αυτή η λογική, ποιος αποφασίζει ;

RustyCookie

Εντάξει, δεν είναι και τόσο συνταρακτικό ρε παιδια, δεν φτιάξανε το μάτριξ.

Πέραν της πενταετίας χρησιμοποιούμε ευρύτατα ΤΝΔ που ελέγχουν και τροφοδοτούν την εκπαίδευση νευρωνικών ταξινομητών (αυτό που κανανε οι ερευνητές του άρθρου) αλλά και άλλων τύπων ΤΝΔ.

Όσο αφόρα το ερώτημα που τείθεται στο τέλος του άρθρου, θα ήταν ενδιαφέρον να μας αναλύσει περισσότερο ο αρθογράφος τι ακριβώς είναι αυτό που τον ανησυχεί όσο αφορά την αφομίωση από την ανθρωπότητα ΤΝΔ όπως αυτό των ερευνητών του άρθρου αλλά και περισσότερο πολυπλοκων.

Αναμένω.

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΕΠΙΣΗΣ

Gear featured Google Google Pixel

Pixel Watch: Μπορεί να κυκλοφορήσει με τσιπ του 2018

Σύμφωνα με το 9to5Google, το Pixel Watch θα τροφοδοτείται από το τσιπ Exynos 9110 που κυκλοφόρησε η Samsung το 2018…

Software Android Auto Google

Google: To Android Auto παίρνει το makeover που χρειαζόταν

Αργότερα μέσα στο καλοκαίρι θα είναι διαθέσιμη η νέα εμφάνιση του Android Auto, την οποία παρουσίασε λεπτομερώς η Google στο φετινό συνέδριο I/O.

Gear Google Google Pixel

Pixel Buds Pro: Ανακοινώθηκαν με τιμή 200 $

Η Google ανακοίνωσε τα Pixel Buds Pro, την premium έκδοση των ασύρματων ακουστικών της, που θα κοστίζουν 199,99 $.

Smartphones Google Google Pixel

Pixel 7/ Pixel 7 Pro: Η Google έδωσε μια γεύση από τις επόμενες ναυαρχίδες της

Στο συνέδριο I/O της, η Google παρουσίασε το Pixel 6a και τα Pixel Buds Pro, ενώ έδωσε και μια γεύση από τα προϊόντα που έρχονται στο μέλλον.