#GIVEASHIT: Καμπάνια για τη δημιουργία βάσης δεδομένων με φωτογραφίες κοπράνων
Δύο εταιρείες, η Seed Health και η Auggi, ξεκίνησαν την καμπάνια #GIVEASHIT και συλλέγουν φωτογραφίες κοπράνων, για επιστημονικούς σκοπούς.
Δύο εταιρείες, η Seed Health και η Auggi, ξεκίνησαν την καμπάνια #GIVEASHIT και συλλέγουν φωτογραφίες κοπράνων, για επιστημονικούς σκοπούς.
Το AI Research τμήμα του Facebook ανέπτυξε τεχνολογία η οποία μπορεί να ξεγελάσει τα συστήματα αναγνώρισης προσώπου.
Η DeepMind δημιούργησε ένα σύστημα AI που ονομάζεται Pythia και μπορεί να εφαρμόζει την επιγραφική επιστήμη, με εντυπωσιακά αποτελέσματα.
Η IBM αναπτύσσει το Project Debater AI από το 2012 και ως μέρος των δοκιμών έχει κάνει debate ενάντια σε παγκόσμιους πρωταθλητές του είδους.
Ερευνητές δημιούργησαν την ιστοσελίδα AI Portraits Ars, η οποία μετατρέπει τις φωτογραφίες μας σε κλασικά έργα τέχνης.
Με την συζήτηση, γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη (AI) να κορυφώνεται, ειδικός στην κυβερνοάμυνα δηλώνει πως, τα sex robots, μπορούν να παραβιαστούν από hackers και να βλάψουν τους ανθρώπους. Σύμφωνα με τους επιστήμονες, η ανθρωπότητα τεχνολογικά, βρίσκεται σε ένα σημείο όπου όλα είναι πιθανά.
Ίσως να γνωρίζατε ήδη ότι η τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) μπορεί να τοποθετήσει πραγματικά πρόσωπα σε διάφορα φανταστικά σενάρια, αλλά τώρα είναι ξεκάθαρο ότι μπορεί να δημιουργήσει πρόσωπα που στην πραγματικότητα δεν υπάρχουν. Μία ιστοσελίδα το αποδεικνύει περίτρανα.
Μία ακόμη έρευνα έρχεται να αποδείξει πως η εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι τέτοια που έχει φτάσει σε σημείο να μπορεί ένας ηλεκτρονικός υπολογιστής με την βοήθεια κάμερας και λογισμικού να διαβάζει τα χείλη καλύτερα και από ανθρώπους επαγγελματίες.
Όσο περνάνε τα χρόνια τόσο θα εξελίσσεται και η τεχνητή νοημοσύνη μαζί με τις ικανότητές της, μιας και η Nvidia με τη χρήση της AI κατάφερε να δημιουργήσει πρόσωπα ανθρώπων οι οποίοι δεν είναι πραγματικοί αλλά είναι αποτέλεσμα μίξης πολλών διαφορετικών, συνδυάζοντας τα χαρακτηριστικά τους.
Τα αναπηρικά αμαξίδια που είναι ηλεκτροκίνητα, χειρίζονται από ένα joystick ή αισθητήρες στο σώμα ανθρώπου που το χρησιμοποιεί, ενώ πλέον η καινοτομία στην τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθάει άτομα με κινητικά προβλήματα, επιτρέποντάς τους να το χειρίζονται μέσω εκφράσεων του προσώπου.
Το MIT σε συνεργασία με το Facebook, αναπτύσσουν νέα τεχνητή νοημοσύνη για να μπορεί να δώσει διευθύνσεις σε κατοίκους που βρίσκονται σε μη χαρτογραφημένες περιοχές και δεν έχουν κάποια οδό στην κατοικία τους.
Η Google μαζί με ερευνητές του Πανεπιστημίου του Harvard, αναπτύσσει μεθόδους πρόβλεψης μετασεισμών μέσω νευρωνικών δικτύων και τεχνητής νοημοσύνης, με σκοπό την προστασία των πολίτών από τις συνέπειες των μετασεισμών.
Μια από τις δυσκολίες κατά την ανάπτυξη ενός συστήματος οπτικής αναγνώρισης για την AI είναι το να λειτουργεί όπως ο εγκέφαλός μας, αναγνωρίζοντας αυτόματα το τι βλέπουμε μπαίνοντας σε ένα χώρο. Επάνω σε ένα τέτοιο νευρωνικό δίκτυο εργάζεται η ομάδα DeepMind της Google, το οποίο θα προγραμματίζεται για να λειτουργεί όπως ο ανθρώπινος εγκέφαλος.
Η Adobe αναπτύσσει τεχνητή νοημοσύνη για να εντοπίζει φωτογραφίες που έχουν υποστεί επεξεργασία μέσω Photoshop για κακόβουλο σκοπό, έτσι ώστε να αποφευχθεί το φαινόμενο των fake news συμβάλλοντας στην αξιοπιστία και την αυθεντικότητα των ψηφιακών μέσων.
Η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται συνεχώς και αποκτά ικανότητες που δε μπορούσαμε να φανταστούμε. Σε πρόσφατη έρευνα διαπιστώθηκε πως η AI του Facebook, μέσω του machine learning, κατάφερε να διορθώσει τα κλειστά μάτια σε φωτογραφίες, αλλάζοντάς τα με ανοιχτά.
Ερευνητές της NVIDIA αναπτύσουν έναν νέο τρόπο να “εκπαιδεύσουν” την AI εργοστασιακών ρομποτ παρόμοιο με αυτόν που εμείς οι άνθρωποι μαθαίνουμε. Ο τρόπος αυτός είναι μέσω της παρατήρησης όπου παρακολουθούμε κάποιον να κάνει κάτι και στη συνέχεια το κάνουμε και εμείς μέχρι να πετύχουμε το επιθυμητό αποτέλεσμα.